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在物聯(lián)網(wǎng)領技術域，尤其是智慧消防行業(yè)，新的機遇來臨之際，挑戰(zhàn)也隨之而來：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)之大，并且在很多場景之中都需要進行及時響應，云計算似乎難以*勝任這一要求。另外，還要考慮安全和隱私等問題。在此情況下，數(shù)據(jù)需要在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣側(cè)進行處理，以提供實時的聯(lián)接、集成、分析和安全等能力。這需要一種更新的技術架構來應對全新的機遇與挑戰(zhàn)，以滿足物聯(lián)網(wǎng)時代智慧消防場景中更為苛刻的需求。
現(xiàn)有的這種只支持在云端進行大數(shù)據(jù)集中處理的智慧消防方案是不能*未來發(fā)展需求的，需要根據(jù)不同場景進行有序升級,并終提供全面支持云計算和邊緣計算的智慧消防綜合解決方案。
首先，在平臺方面，力安科技選擇了物聯(lián)網(wǎng)云平臺以及邊緣計算網(wǎng)關，作為智慧消防——安消云的底層物聯(lián)網(wǎng)支撐平臺,不但能滿足系統(tǒng)在邊緣端及時、智能的響應，還能解決由于技術標準不同而造成的潛在的“技術孤島”問題。然后，選取一個合適的場景作為切入點，以打通對平臺進行升級的技術通路。我們選擇了當下非常熱點的場景：消防。消防安全問題是當下政府比較頭疼的問題, 政府需要對各種消防單位進行實時監(jiān)測，有問題要能及時預警、取zheng并采取相應行動，甚至需要預測性分析，在必要時提前采取防范措施。
借助智慧消防解決方案的升級改造，力安科技成功打通了基于“設備→邊緣網(wǎng)關→云端”的技術通路，為后續(xù)更多應用場景移入到這個支撐云計算和邊緣計算的物聯(lián)網(wǎng)平臺掃清了技術上的障礙。
通過在前沿領域不斷的探索與實踐，力安科技認為云計算結合邊緣計算的技術架構將能很好地應對物聯(lián)網(wǎng)時代的挑戰(zhàn)，這是一種自然的選擇過程。理想情況下，云計算和邊緣計算將作如下分工與配合：
(1)將計算、網(wǎng)絡、存儲能力從云端延伸到邊緣端；
(2)遵循“業(yè)務應用在邊緣，管理在云端”的模式；
(3) 邊緣端的業(yè)務規(guī)則是在云端通過機器學習的方式進行訓練，規(guī)則訓練好后，推送到邊緣端，本地執(zhí)行。
不難想象，邊緣端將承載更多的業(yè)務邏輯執(zhí)行能力，尤其是那些需要及時響應的場景，而云端則需要通過人工智能來參與管理和協(xié)同。邊緣計算的出現(xiàn)，不是為了取代云計算，而是為了彌補云計算這種單一的集中控制和處理所造成的短板，兩者之間是天然的協(xié)同和互補關系。如何將邊緣計算引入智慧消防的話題，也是圍繞轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新來展開的，相信這里并沒有什么標準答案，更多是力安科技在前進途中所做的一些積極的實踐和思考。
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